Como a inteligência artificial está transformando as motocicletas?

Um dos assuntos do momento é a Inteligência Artificial (IA). Já utilizada nos mais diversos aspectos, de simples pesquisas e criação de imagens a complexos cálculos ou programações, um sem-fim de possibilidades.

Um debate acontece, qual será o impacto na vida do ser humano? Algo parecido ao que aconteceu quando surgiu o computador ou os robôs na indústria?

IA na indústria motociclística

Assim, vamos nos concentrar em como a IA é utilizada no mundo da motocicleta e no desenvolvimento de novos modelos.

A integração da inteligência artificial ao desenvolvimento de motocicletas permite essa revolução tecnológica que vivemos hoje, seja no desempenho, na segurança ou no design.

Sendo assim, a inteligência artificial pode ser utilizada para conseguir, por exemplo, mais desempenho ou economia do motor ou maior eficiência aerodinâmica, nos projetos por exemplo.

Algoritmos de machine learning (aprendizado da máquina) são aplicados para simular cenários reais na pilotagem. Com isso é possível ajustar parâmetros como a eficiência do gerenciamento do motor e as preferências do piloto.

Como é utilizada a IA nas motos

Assim, a IA não só tem papel preponderante no desenvolvimento de tecnologias e novos conceitos utilizados nas motos. Ela também pode atuar na sua segurança ativa, com a extração dos dados gerados por sensores inteligentes.

Portanto, esses sensores que incluem dispositivos ultrassônicos, acelerômetros, sensores de temperatura, pressão dos pneus, câmeras e sistemas GPS, capturam informações em tempo real do ambiente e do desempenho da moto.

A inteligência artificial recebe os dados gerados pelos sensores e através de cálculos matemáticos e algoritmos interpreta as situações.

A partir daí, algoritmos de inteligência artificial com os dados interpretados, fornece feedback imediato ao piloto, que podem ser por exemplo, alertas visuais (luzes) e vibratório (nos punhos) de aproximação perigosa e assim, se preciso, ativar a frenagem autônoma

Nesse sentido, outras inúmeras aplicações são possíveis, por exemplo, monitorando trajetos a IA também pode calcular e sugerir novas rotas.

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Além disso, a IA está presente em várias frentes de trabalho no mundo das motos, veja:

• Design e performance: soluções virtuais e design generativo abrem caminho para novos conceitos mais ousados e eficientes;
• Segurança e manutenção: uso de sensores e da análise de dados em tempo real revolucionaram a forma de monitorar e intervir aumentando a confiabilidade das motocicletas;
• Mobilidade elétrica: as colaborações estão acelerando a produção e a inovação dos modelos e criando ecossistemas que prometem transformar a experiência de pilotagem e a infraestrutura urbana.

As marcas e a IA

BMW Motorrad

A BMW colabora com empresas especializadas em software de simulação e design generativo. Essa parceria permite rodadas de simulações computacionais alimentadas por algoritmos de inteligência artificial para testar e refinar aspectos como aerodinâmica distribuição de peso, estabilidade entre outros.

Um bom exemplo é o desenvolvimento do conceito da BMW R12 GS 2025, no qual simulações virtuais anteciparam comportamentos dinâmicos complexos reduzindo significativamente o tempo e os custos de prototipagem.

Honda

A marca da asa implementa sistemas de manutenção preditiva com seus modelos utilizando IA para analisar continuamente os dados do motor e de outros componentes críticos no desenvolvimento de suas motos.

Uma abordagem que pode identificar desgastes ou falhas potenciais antes que se tornem problemas graves aumentando a segurança reduzindo o risco de acidentes.

Kawasaki

Tal qual as demais marcas, recentemente, na Expo 2025 de Osaka, a Kawasaki apresentou o conceito futurista de mobilidade off-road, o Corleo, um veículo de quatro patas.

Segundo a descrição da Kawasaki e simplificando-a, um motor a hidrogênio gera eletricidade para alimentar as unidades de acionamento montadas nas pernas.

Por outro lado, sensores espalhados pelo “corpo” do veículo adaptam-no às características irregulares do solo no off-road e dos movimentos do piloto.

Yamaha

Por seu lado, a Yamaha tem firmado parcerias com startups de machine learning que ajudam a interpretar grandes volumes de dados de desempenho.

Essas colaborações estão focadas em modelar com precisão dados do comportamento do motor e das suspensões nas mais diferentes condições de pilotagem contribuindo para ajustes finos no design de novos modelos com maior estabilidade e segurança.

Esses dados são enviados para algoritmos de IA que identificam anomalias em tempo real e antecipam possíveis falhas permitindo intervenções antes que surjam problemas críticos.

CFMoto

Do mesmo modo, a marca chinesa em ascensão que já lançou sua primeira moto no Brasil, utiliza parcerias com startups de tecnologia para integrar sensores inteligentes em suas motocicletas.

Esses sensores – que medem desde aceleração até condições ambientais – alimentam os sistemas capazes de ajustar automaticamente funções como entrega de potência e frenagem.

Sendo assim, essa integração melhora a segurança e a experiência na pilotagem, tornando as motos mais responsivas às condições do percurso e consequentemente mais seguras.

Você sabia do uso da IA no desenvolvimento e na tecnologia das motocicletas? O que acha disso? Deixe sua opinião nos comentários.